11.8 C
Cordoba
lunes, 18 octubre, 2021

Inteligencia artificial para predecir la gravedad de Covid-19 y aplicar un tratamiento personalizado

No te pierdas

Equipo de investigación de Universidad de Granada (UGR) se lanza al desarrollo de una plataforma basada en Inteligencia artificial (IA)capaz de predecir inmediatamente la patogenicidad y gravedad de la enfermedad. COVID-19 para cada nuevo paciente afectado, con el objetivo final: aclarar el tratamiento más adecuado dependiendo de la información disponible para el paciente. La herramienta está bien desarrollada y se proyecta que podría perfeccionarse para su uso en la segunda mitad de este año. El Ministerio de Transformación Económica, Industria, Conocimiento y Universidades está apoyando este proyecto de investigación buscando postulaciones. Becas de investigación y desarrollo destina tres millones de euros y tiene como objetivo impulsar los avances científicos en la lucha contra la pandemia, impulsados ​​por centros y organismos públicos de investigación.

Esta plataforma, utilizando tecnologías de aprendizaje automático o aprendizaje automático, le permitirá administrar y procesar grandes cantidades de datos detectar patrones en segundos y usarlos para predecir resultados futuros y sacar conclusiones valiosas para finalmente salvar vidas humanas. El proyecto está siendo impulsado por un profesor del Departamento de Arquitectura y Tecnología Informática y Director del Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y la Comunicación, Ignacio Rojasquien es el investigador principal. Un equipo multidisciplinar de doce investigadores especializados en Ciencias Computacionales, Matemáticas, Biología, Biomedicina o Bioquímica

Estos investigadores alimentaron el sistema tres fuentes de información disponibles en bases de datos para uso público de la comunidad científica… Por un lado, con imagenes medicasque se refieren principalmente a Radiografías de los pulmones de pacientes diagnosticados con Covid-19; y por el otro – con Información genética obtenido como resultado de la secuenciación de los genomas de los pacientes, que se lleva a cabo en muchos hospitales de todo el mundo. La secuenciación es una tecnología que nos permite aprender y descifrar el código genético que tienen todos los seres vivos. Se trata de «leer» este código para poder analizar o determinar qué genes están involucrados o qué marcadores pueden estar alterados.

La plataforma del equipo de la Universidad de Granada integra imágenes médicas y datos genéticos.

Este comando usó datos de hospitales en EE.UU., Francia, China o Alemania… “Este es un banco de datos enorme, dado que cada persona tiene más de 25.000 genes y ya hay miles de pacientes secuenciados”, explicó Rojas, y agregó que “para procesar todo este volumen, fue necesario recurrir a computación de alto rendimiento“La tercera fuente de naturaleza proteómica, que mide la producción de proteínas en un organismo infectado.

Al integrar toda esta información, la plataforma inteligente realiza algoritmos a una velocidad insoportable para el cerebro humano y puede “identificar las diferencias y similitudes entre todas las historias grabadas para generar patrones que se enfrentará a información que le llega de un nuevo paciente – explica. – El objetivo es crear apoyo que ayuda a tomar decisiones médicas de forma flexible y precisa«explica el investigador principal». Si podemos ofrecer un diagnóstico y pronóstico en un período de tiempo muy corto basado en estos cálculos, podemos predecir la evolución del virus eligiendo mejor los fármacos y las dosis en función de los datos genéticos. que están disponibles «, añade.

Ignacio Rojas se muestra optimista sobre el avance de la investigación, pues enfatiza que el sistema de software desarrollado demuestra un nivel de fiabilidad y precisión de alrededor del 95% en el campo de la imagen médica y porcentajes más altos, incluso en el caso de la información genética… “El sistema está diseñado para ayudar a los expertos médicos a tomar decisiones, utilizando como fuente de información las bases de datos disponibles en la comunidad científica internacional, que son procesadas en cuestión de días por computadoras de alto rendimiento”, enfatiza Rojas.

Este grupo de investigación ya tenía experiencia en la gestión inteligente de grandes cantidades de información en el campo de estudio cáncer de piel, páncreas y pulmón… Sus más de cinco años de experiencia han jugado un papel clave en su aplicación en la lucha contra esta pandemia.

Tratamientos individuales, medicina del futuro

Un área fundamental de la investigación biomédica actual que ha ganado especial importancia en relación con Covid-19 es el área medicina personalizada y precisa… Está diseñado para brindar una solución rápida y personalizada a la persona que padece una afección médica. Tradicionalmente, la investigación médica se ha centrado en analizar a un grupo de personas que representan a la población general o pacientes, y extrapolar los hallazgos al resto de la población oa los afectados. Pero este enfoque global, utilizado en la medicina tradicional, en el que se prescriben los mismos medicamentos a la mayoría de los pacientes con la enfermedad, está perdiendo terreno frente al concepto de enfermedad de cada persona.

El progreso de la medicina personalizada requiere integración de tecnologías de la información y la comunicación (TIC) adjunto a Biomedicina, bioinformática, biotecnología y otras disciplinas relacionadas, e incluye manejar cantidades crecientes de datos, heterogénea naturaleza y diferentes fuentes de información que necesitan ser integradas. Así, iniciativas de I + D + i como la llevada a cabo por la UGR pueden aportar valiosos aportes en este ámbito.

El objetivo de estos investigadores es poner esta herramienta a disposición de la salud pública andaluza después de la finalización de la fase de verificación y prueba. “No tenemos un afán de lucro, nos impulsa la oportunidad de ayudar a combatir esta pandemia que tanto ha cambiado nuestras vidas”, dice Rojas.

Diagrama esquemático del programa.

Tres millones del Consejo Pandémico

Este trabajo de la UGR está incluido en 46 proyectos I + D + i Covid-19 subvencionado por el Ministerio de Transformación Económica por importe de tres millones de euros. Del conjunto de iniciativas de incentivo, 31 están dirigidas por universidades y las 15 restantes son impulsadas por fundaciones y centros de investigación gubernamentales.

Se están desarrollando proyectos seleccionados investigación en ocho áreas de interésal centrar el impacto socioeconómico de Covid-19 en el mayor número de iniciativas: once. El estudio de nuevos materiales y sistemas para la detección precoz en una población asintomática se considera en siete estudios, nuevos métodos de implantación rápida también se analizan en siete, y estudios genómicos y epidemiológicos de mecanismos infecciosos y de transmisión, en siete más.

Mismo, seis proyectos investigan la respuesta inmunitaria, la patología y la gravedad de la infeccióncuatro se centran en técnicas de inteligencia artificial para el análisis y control de enfermedades, tres cubren la caracterización celular y molecular del virus y su ciclo de vida, y uno cubre acciones en protocolos y sistemas organizacionales en la gestión logística de emergencias.

En las 46 iniciativas apoyadas, importantes participación en negocios, una colaboración que se lleva a cabo en conjunto con la institución de investigación gubernamental que recibe la asistencia.

¿Qué es la inteligencia artificial?

EN Inteligencia artificial destinado a protagonizar la revolución más importante en tecnología desde que se inventó la informática. La Comisión Europea lo llama conjunto de sistemas de software desarrollado por personas que, ante una tarea difícil, actúan percibiendo su entorno a través de recopilación e interpretación de datos estructurado o no, razonando sobre el conocimiento, procesando la información obtenida de dichos datos, y decidiendo las mejores acciones para lograr este objetivo.

Muy simplemente, podría referirse a combinación de algoritmos criado para crear máquinas que tengan las mismas capacidades que los humanos. Los expertos incluso hablan de varios tipos de inteligencia artificial: Sistemas que piensan como personas, actúan como personas, piensan racionalmente o actúan racionalmente.

La IA inunda nuestra vida diaria. En solo unos años, ya se han integrado en teléfono móvil, computadoras, nube, servicio al cliente, banca, videojuegos

Reporte La realidad y perspectiva de la IA en España, 2018, preparado por PwC en colaboración con Microsoft, recopila con precisión Sanidad y salud como cuarto sector en el que esta tecnología tendrá el mayor impacto esperadopara telecomunicaciones, servicios financieros, retail y distribución.

El papel de la IA en esta crisis sanitaria

Las nuevas tecnologías están acelerando la creación de herramientas para hacer frente a la pandemia. EN detección y diagnóstico, el control de espacios, el seguimiento de la población o el intento de encontrar una cura están respaldados por inteligencia artificial, aprendizaje automático y big data.

Fue exactamente El sistema de inteligencia artificial que predijo esta pandemia… BlueDot, que utiliza el aprendizaje automático para detectar brotes de enfermedades infecciosas en todo el mundo, advirtió sobre un aumento inusual de casos de neumonía en Wuhan, China. Unos días después, la Organización Mundial de la Salud emitió un aviso oficial de la crisis de salud de Covid-19.

Granada, la potencia mundial en inteligencia artificial

La Universidad de Granada es uno de los principales centros de investigación en el campo de la Informática y la Inteligencia Artificial del mundo. Esto se refleja en varias clasificaciones académicas internacionales. EN ranking de shanghai 2019 coloca a la UGR entre las 100 mejores universidades en Ciencias de la Computación (rango 76-100). En el ranking 2020 de Taiwán, también se encuentra entre las 36 mejores instituciones académicas del mundo en informática, lo que la convierte en la primera institución española en este campo.

Por otro lado, la mayoría de los andaluces incluidos en la lista Highly Cited Researchers 2020 (HCR), que destaca a los científicos con mejor rendimiento del mundo y más citados por sus pares, pertenecen a la Universidad de Granada. Dadas las áreas de especialización en las que trabajan, abrumadoramente Ciencias de la Computación… De hecho, ocho de ellos trabajan en este campo, y todos pertenecen a Universidades de Granada y Jaén

Además, dos de estos investigadores fueron citados dos veces ya que trabajaban simultáneamente en dos áreas de especialización: informática e ingeniería. Se trata de profesores Francisco Herrera Y Enrique Herrera Viedma, ambos profesores de la UGR.

Es noticia

DEJA UNA RESPUESTA

Por favor ingrese su comentario!
Por favor ingrese su nombre aquí

- Advertisement -spot_img

Ultimas Noticias